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50 posts외부 아티클, 논문 리뷰, 기술 레퍼런스 큐레이션
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8 posts직접 실험하고 리서치한 결과물
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2 posts회사 프로젝트 회고와 의사결정 기록
IronClaw Meetup 후기 — Harness Layer가 AI의 새 전장이 된 이유
'Attention Is All You Need' 공동 저자 Illia Polosukhin이 왜 모델 연구를 접고 AI 에이전트 하네스를 만들고 있는지, IronClaw Meetu...
Ralphthon x ULW Wrapup 컨퍼런스 후기 — AI 빌더 씬의 현주소와 방향성
3월 28일 서울-SF 동시 개최된 Ralphthon 해커톤과 UltraWorkers Wrapup 컨퍼런스에서 느낀 AI 빌더 생태계의 변화, Harness Engineering의...
vLLM Korea Meetup 참석 후기: Production-Level LLM 서빙의 현주소
vLLM Korea Meetup에 참석하여 Production Stack, LMCache, CXL 메모리 등 LLM 서빙의 최신 기술 트렌드와 실전 인사이트를 정리했습니다.
에이전트 평가를 위한 실용적 준비 체크리스트
AI 에이전트 평가는 전통적인 소프트웨어 테스트와 다르다. 복잡한 평가 시스템을 구축하기 전에 20~50개의 실제 트레이스를 직접 읽고, end-to-end 태스크 완수를 검증하는...
SEISMIC: Learned Sparse Retrieval을 위한 효율적 역색인 구조
SIGIR 2024 논문 리뷰 — LSR 벡터의 Concentration of Importance를 활용하여 기존 대비 100배 이상 빠른 근사 검색을 달성하는 SEISMIC 알고...
500줄의 C 코드로 되살린 VisiCalc, 47년간 변하지 않은 스프레드시트의 본질
1979년 Apple II를 킬러앱으로 만든 VisiCalc을 500줄의 C 코드로 재구현한 프로젝트가 스프레드시트의 본질을 보여준다. 셀, 수식, 참조, 재계산이라는 핵심 추상화...
Attention Residuals: Transformer의 잔차 연결을 '학습 가능한 어텐션'으로 바꾸자
Moonshot AI가 제안한 Attention Residuals(AttnRes)는 Transformer의 고정된 잔차 연결을 학습 가능한 어텐션 메커니즘으로 교체하는 기법입니다....
Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus
AI 에이전트 개발에서 컨텍스트 엔지니어링은 모델 파인튜닝보다 빠른 반복과 확장성을 제공한다. Manus 팀은 KV-cache 히트율을 핵심 지표로 삼아 지연시간과 비용을 최적화했...
Multi Vector and Dataset Geometry
Multi-vector retrieval 알고리즘 선택은 **유사도 함수(MaxSim/SumSim/Top-K Sum)**와 **데이터 기하학(Isotropic/Anisotropic...